Data kontinu dan diskrit merupakan bagian dari data kuantitatif. Data kuantitatif mewakili jumlah nyata yang dapat ditambahkan, dikurangi, dibagi, dll. Data kontinu dapat mengambil nilai apa pun atau nilai apa pun dalam rentang. Sebagian besar data yang diukur dengan skala…
Umumnya kita dapat membagi pengukuran data menjadi empat tipe atau jenis, data nominal, ordinal, interval dan rasio. Tingkat pengukuran akan berbeda baik dalam artian angka yang digunakan dalam sistem pengukuran maupun dalam jenis prosedur statistik yang dapat diterapkan dengan tepat.…
Pada tulisan sebelumnya, kita sudah mengetahui apa itu Multicollinearity dan masalah apa yang mungkin muncul apabila terjadi dalam model regresi kita. Apabila Multicollinearity menjadi masalah pada model regresi kalian, kita bisa mendeteksinya menggunakan Stata dan ada beberapa solusinya juga loh…
Definisi Dalam melakukan regresi Multicollinearity sangat mungkin terjadi. Secara definisi Multicollinearity terjadi apabila ada dua atau lebih variabel independen yang berkorelasi. Jika tingkat korelasi antara kedua variabel independen ini cukup tinggi maka bisa menjadi masalah dalam interpretasi model regresi kita.…
Variabel confounding adalah salah satu jenis variabel asing yang memiliki korelasi dengan variabel independen dan dependen. Variabel asing merupakan semua hal yang dapat mempengaruhi variabel terikat namun tidak dipertimbangkan atau dimasukkan dalam model. Mengapa variabel confounding ini penting? Variabel confounding…
Dalam regresi linier, variabel dummy digunakan untuk menunjukan pengaruh variabel independen yang bersifat kategorikal. Contohnya, apabila dalam model regresi kita ingin mengetahui pengaruh variabel independen yang bersifat kategori seperti perbedaan jenis kelamin, ras, atau mungkin agama dalam variabel dependen kita…
Dalam sebuah riset, variabel asing atau pengganggu adalah variabel apa pun yang tidak diselidiki (tidak dimasukkan dalam model) namun berpotensi mempengaruhi hasil riset. Jika ini dibiarkan, variabel asing dapat menimbulkan kesimpulan yang tidak akurat tentang hubungan antara variabel independen dan…
Dalam regresi linier perlu terjadi pola hubungan linier antara variabel dependen dan independen. Bila hubungan yang timbul bukan linier maka garis regresi tidak dapat menarik tren dengan baik dalam data, sehingga memiliki goodness of fit yang buruk. Cara mendeteksi apakah…
Dalam regresi linier, variabel dummy digunakan untuk menunjukan pengaruh variabel independen yang bersifat kategorikal. Contohnya, apabila dalam model regresi kita ingin mengetahui pengaruh variabel independen yang bersifat kategori seperti perbedaan jenis kelamin, ras, atau mungkin agama dalam variabel dependen kita…
Artikel ini akan membahas cara membaca hasil regresi probit di stata secara detail. Ingat kembali bahwa regresi probit merupakan regresi yang digunakan saat variabel dependennya adalah variabel biner (memiliki dua output). Umumnya kita ingin melihat berapa probabilitas variabel dependen bernilai…
