Bias pengukuran atau measurement bias merupakan bahasan yang krusial di hampir setiap bidang penelitian, terlebih lagi menjadi sebuah perhatian khusus dalam ilmu sosial dan humaniora. Sudah banyak jenis bias yang telah diidentifikasi dan didefinisikan, tetapi kita hanya akan membahas beberapa…
Ada banyak cara untuk menetapkan nilai atau kategori ke dalam data, dan tidak semuanya berguna. Dua standar yang umumnya digunakan untuk mengevaluasi metode pengukuran (misalnya, survei atau tes) adalah reliabilitas dan validitas. Idealnya, kita ingin setiap metode yang kita gunakan…
Pengukuran proksi atau pengukuran menggunakan proksi mengacu pada metode menggantikan suatu ukuran dengan pengukuran lainnya. Sekilas memang mirip dengan operasionalisasi dan banyak buku yang menganggap proksi adalah bagian dari operasionalisasi saja, namun ada perbedaan mendasar dari kedua proses ini. Umumnya…
Apa itu operasionalisasi dalam riset? Operasionalisasi merupakan proses penentuan bagaimana konsep akan didefinisikan dan diukur. Operasionalisasi selalu diperlukan ketika konsep yang menjadi fokus kita tidak dapat diukur secara langsung, baik itu mustahil dilakukan atau sulit dan mahal dilakukan. Salah satu…
Data kontinu dan diskrit merupakan bagian dari data kuantitatif. Data kuantitatif mewakili jumlah nyata yang dapat ditambahkan, dikurangi, dibagi, dll. Data kontinu dapat mengambil nilai apa pun atau nilai apa pun dalam rentang. Sebagian besar data yang diukur dengan skala…
Umumnya kita dapat membagi pengukuran data menjadi empat tipe atau jenis, data nominal, ordinal, interval dan rasio. Tingkat pengukuran akan berbeda baik dalam artian angka yang digunakan dalam sistem pengukuran maupun dalam jenis prosedur statistik yang dapat diterapkan dengan tepat.…
Pada tulisan sebelumnya, kita sudah mengetahui apa itu Multicollinearity dan masalah apa yang mungkin muncul apabila terjadi dalam model regresi kita. Apabila Multicollinearity menjadi masalah pada model regresi kalian, kita bisa mendeteksinya menggunakan Stata dan ada beberapa solusinya juga loh…
Variabel confounding adalah salah satu jenis variabel asing yang memiliki korelasi dengan variabel independen dan dependen. Variabel asing merupakan semua hal yang dapat mempengaruhi variabel terikat namun tidak dipertimbangkan atau dimasukkan dalam model. Mengapa variabel confounding ini penting? Variabel confounding…
Dalam sebuah riset, variabel asing atau pengganggu adalah variabel apa pun yang tidak diselidiki (tidak dimasukkan dalam model) namun berpotensi mempengaruhi hasil riset. Jika ini dibiarkan, variabel asing dapat menimbulkan kesimpulan yang tidak akurat tentang hubungan antara variabel independen dan…
