Data kontinu dan diskrit merupakan bagian dari data kuantitatif. Data kuantitatif mewakili jumlah nyata yang dapat ditambahkan, dikurangi, dibagi, dll. Data kontinu dapat mengambil nilai apa pun atau nilai apa pun dalam rentang. Sebagian besar data yang diukur dengan skala…
Umumnya kita dapat membagi pengukuran data menjadi empat tipe atau jenis, data nominal, ordinal, interval dan rasio. Tingkat pengukuran akan berbeda baik dalam artian angka yang digunakan dalam sistem pengukuran maupun dalam jenis prosedur statistik yang dapat diterapkan dengan tepat.…
Variabel confounding adalah salah satu jenis variabel asing yang memiliki korelasi dengan variabel independen dan dependen. Variabel asing merupakan semua hal yang dapat mempengaruhi variabel terikat namun tidak dipertimbangkan atau dimasukkan dalam model. Mengapa variabel confounding ini penting? Variabel confounding…
Dalam sebuah riset, variabel asing atau pengganggu adalah variabel apa pun yang tidak diselidiki (tidak dimasukkan dalam model) namun berpotensi mempengaruhi hasil riset. Jika ini dibiarkan, variabel asing dapat menimbulkan kesimpulan yang tidak akurat tentang hubungan antara variabel independen dan…
Dalam regresi linier perlu terjadi pola hubungan linier antara variabel dependen dan independen. Bila hubungan yang timbul bukan linier maka garis regresi tidak dapat menarik tren dengan baik dalam data, sehingga memiliki goodness of fit yang buruk. Cara mendeteksi apakah…
Artikel ini akan membahas cara membaca hasil regresi probit di stata secara detail. Ingat kembali bahwa regresi probit merupakan regresi yang digunakan saat variabel dependennya adalah variabel biner (memiliki dua output). Umumnya kita ingin melihat berapa probabilitas variabel dependen bernilai…
Artikel ini akan membahas cara membaca hasil regresi logistik di stata secara detail, bila kamu ingin melihat bagaimana cara menjalankan regresi logistik di stata kamu bisa melihatnya pada artikel berikut bisariset.id/regresi-logistik-atau-logit-di-stata/ Ingat kembali bahwa regresi logistik merupakan regresi yang digunakan…
R-squared atau R2 pada dasarnya digunakan untuk melihat bagaimana penambahan variabel independen membantu menjelaskan varians variabel dependen. Secara umum R2 dapat memberikan ukuran seberapa baik model dalam menjelaskan variabel dependen (variabel yang dipengaruhi) atau goodness of fit. Rumus/formula R-Squared R2…
Odds memiliki konsep yang berbeda dengan probabilitas, sejauh yang kami ketahui tidak ada konsep odds dalam bahasa Indonesia. Untuk itu kita akan terus menggunakan kata odds dalam artikel ini Odds Kita akan langsung menggunakan data asli dalam contoh kali ini.…
Regresi logistik merupakan regresi yang digunakan saat variabel dependennya adalah variabel biner (memiliki dua output). Umumnya kita ingin melihat berapa probabilitas variabel dependen bernilai tertentu jika variabel independen memiliki nilai tertentu. Regresi logistik berusaha memaksimalkan fungsi log likelihood berbeda dengan OLS…
