Dalam sebuah riset, variabel asing atau pengganggu adalah variabel apa pun yang tidak diselidiki (tidak dimasukkan dalam model) namun berpotensi mempengaruhi hasil riset.
Jika ini dibiarkan, variabel asing dapat menimbulkan kesimpulan yang tidak akurat tentang hubungan antara variabel independen dan dependen.
Mengapa variabel asing ini penting?
Variabel asing dapat mengancam validitas internal dalam riset dengan memberikan penjelasan alternatif untuk hasil. Ketika variabel asing tidak dikendalikan, sulit untuk menentukan efek yang tepat dari variabel independen pada variabel dependen, karena efek dari variabel asing dapat menutupinya.
Variabel asing yang tidak terkendali juga dapat membuatnya seolah olah ada korelasi dari variabel independen dalam percobaan ketika sebenarnya tidak ada.
Misal sebuah riset dengan nilai ujian bahasa sebagai variabel independen akan memiliki variabel asing
- Jurusan peserta (mis., jurusan sains atau humaniora)
- Jenis kelaminĀ
- latar belakang pendidikan
- Waktu dilakukannya ujian (bisa saja jika ujian dilakukan setelah makan siang siswa akan mengantuk dan memiliki nilai yang lebih rendah)
Cara mendeteksi dan mengatasi variabel pengganggu
Untuk mengatasi variabel asing, kita hanya perlu memasukkan variabel asing tersebut ke dalam model statistik seperti halnya regresi. Ingat kembali bahwa dalam regresi koefisien yang dihasilkan adalah koefisien parsial (variabel independen lain dianggap tetap) sehingga efek dari variabel asing dapat dihilangkan bila kita bisa memasukkan variabel tersebut pada model. Saat kita mengontrol efek dari variabel asing dengan memasukkannya dalam model kita akan menyebut variabel ini sebagai variabel kontrol.
Yang seringkali menjadi sulit adalah cara mengetahui variabel apa yang menjadi variabel pengganggu ini. Umumnya dalam riset akademik kita akan mengacu pada teori yang sudah ada, bila riset yang dilakukan riset bisnis misalkan maka eksplorasi berbagai variabel yang kemungkinan menjadi variabel asing harus dilakukan.
helpfull
Menambah pengetahuan saya š