Repeated measures ANOVA adalah uji statistik yang digunakan untuk menganalisis perbedaan antara rata-rata tiga atau lebih kelompok yang berhubungan dari subjek yang diukur pada variabel tergantung yang sama. Ini disebut “repeated measures” ANOVA karena ia menganalisis kelompok subjek yang sama pada titik waktu yang berbeda, atau dalam kondisi yang berbeda.
| MEASUREMENT LEVEL | 2 VARIABLES | 3+ VARIABLES |
|---|---|---|
| DICHOTOMOUS | McNemar test Z-test for dependent proportions | Cochran Q test |
| NOMINAL | Marginal homogeneity test | (Not available) |
| ORDINAL | Wilcoxon signed-ranks test Sign test for 2 related medians | Friedman test |
| QUANTITATIVE | Paired samples t-test | Repeated measures ANOVA |
Kapan Harus Menggunakan Repeated measures ANOVA
Repeated measures ANOVA digunakan ketika kamu ingin membandingkan rata-rata tiga atau lebih kelompok yang berhubungan dari subjek pada variabel tergantung yang sama di beberapa titik waktu. Ini sering digunakan dalam penelitian eksperimental, terutama dalam studi longitudinal di mana kelompok peserta yang sama dievaluasi pada titik waktu yang berbeda.
Misalnya, jika kamu ingin membandingkan efektivitas diet yang berbeda dalam membantu peserta menurunkan berat badan selama enam bulan, kamu dapat menggunakan repeated measures ANOVA dengan mengukur berat peserta pada titik waktu yang berbeda. Begitu juga, jika kamu ingin menyelidiki efek meditasi pada tingkat kecemasan, kamu dapat mengukur tingkat kecemasan dari kelompok peserta yang sama selama delapan minggu menggunakan repeated measures ANOVA.
Hal ini cocok untuk digunakan jika:
- Membandingkan rata-rata tiga atau lebih kelompok yang berhubungan dari subjek pada variabel tergantung yang sama di beberapa titik waktu.
- Menganalisis kelompok subjek yang sama pada titik waktu yang berbeda, atau dalam kondisi yang berbeda.
- Melakukan penelitian eksperimental, terutama dalam studi longituļ¬dinal di mana kelompok peserta yang sama dievaluasi pada titik waktu yang berbeda.
Hipotesis Nol dan Alternatif dari Repeated measures ANOVA
- Hipotesis nol (H0): Tidak ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata kelompok pada variabel tergantung.
- Hipotesis alternatif (Ha): Terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata kelompok pada variabel tergantung.
Beberapa Contoh Penggunaan
Repeated measures ANOVA dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk psikologi, kedokteran, ilmu olahraga, dan banyak lagi. Berikut adalah beberapa contohnya:
- Seorang peneliti ingin membandingkan efektivitas tiga diet yang berbeda dalam membantu peserta menurunkan berat badan selama enam bulan.
- Seorang psikolog ingin menyelidiki efek meditasi pada tingkat kecemasan pada kelompok peserta yang sama selama delapan minggu.
- Seorang ilmuwan olahraga ingin membandingkan performa atlet pada tiga program pelatihan yang berbeda di tiga titik waktu yang berbeda.
- Seorang peneliti medis ingin mempelajari efek obat tertentu pada kelompok pasien yang sama selama enam bulan.
Contoh Pertanyaan Penelitian dan Hipotesisnya
Ketika menggunakan repeated measures ANOVA, penting untuk memiliki pertanyaan penelitian dan hipotesis yang jelas. Berikut adalah contoh:
Pertanyaan Penelitian: Apakah ada perbedaan yang signifikan dalam nilai rata-rata peserta pada tes memori di tiga titik waktu yang berbeda?
- Hipotesis nol (H0): Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam nilai rata-rata peserta pada tes memori di tiga titik waktu yang berbeda.
- Hipotesis alternatif (Ha): Terdapat perbedaan yang signifikan dalam nilai rata-rata peserta pada tes memori di tiga titik waktu yang berbeda.
Bagaimana Cara Kerjanya?
Repeated measures ANOVA bekerja dengan menganalisis variasi antara dan dalam kelompok subjek. Ia menghitung rasio F dengan membagi variasi antara kelompok dengan variasi dalam kelompok. Jika rasio F lebih tinggi dari nilai kritis, itu berarti ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata kelompok pada variabel tergantung.
Dengan kata lain, ia menentukan apakah perbedaan antara kelompok lebih besar daripada perbedaan dalam kelompok. Ini dilakukan dengan menganalisis perbedaan antara rata-rata kelompok pada titik waktu yang berbeda, dan membandingkannya dengan variasi keseluruhan pada data.
Asumsi Repeated measures ANOVA
Seperti semua uji statistik, repeated measures ANOVA memiliki asumsi tertentu yang harus dipenuhi agar hasilnya valid. Berikut adalah beberapa asumsi:
- Variabel tergantung terdistribusi normal dalam setiap kelompok.
- Variansi variabel tergantung sama di semua kelompok.
- Observasi dalam setiap kelompok saling independen satu sama lain.
- Korelasi antara variabel tergantung pada setiap titik waktu sama di semua kelompok.
Jika asumsi-asumsi ini tidak terpenuhi, hasilnya mungkin tidak valid. Misalnya, jika variabel tergantung tidak terdistribusi normal, maka kamu mungkin perlu mentransformasi data sebelum menggunakan repeated measures ANOVA.
Uji Alternatif
Jika asumsi dari repeated measures ANOVA dilanggar, kamu dapat menggunakan uji alternatif seperti uji Friedman atau uji Wilcoxon signed-rank. Uji ini dirancang untuk bekerja dengan data non-normal atau data yang melanggar asumsi lain dari repeated measures ANOVA.
