Persiapan Analisis Panel Data Di Stata

Hallo sekarang kita akan membahas mengenai persiapan data yang digunakan untuk regresi data panel. Data panel ini bisa dibilang sifatnya time series cross section jadi dataset yang ada bisa berasal dari banyak unit dan banyak waktu tertentu. Misalnya dataset jumlah penduduk ASEAN dari tahun 2000-2020. Pada dataset tersebut ada banyak unit variabel (negara-negara di ASEAN seperti Indonesia, Malaysia, Singapura, dll) dan ada unsur time series nya juga, yaitu data jumlah penduduk dari tahun 2000-2020. Untuk melakukan pengolahan data panel di Stata, ada beberapa hal yang harus disiapkan terlebih dahulu. Jadi, artikel ini akan membahas cara persiapan untuk melakukan analisis Data Panel di Stata ya! bytefence license key 2017

Struktur Panel Data

Untuk dataset Panel Data sendiri memiliki dua struktur, yaitu long dan wide.

Wide Data

For Wide Data, in one row the dataset contains 1 country unit and the column contains various data from a certain year range avast premier 2018 download

Negara	Populasi 2010 (in million)	Populasi 2011 (in million)	Populasi 2012 (in million)
Myanmar	50.6	50.99	51.41
Malaysia	28.21	28.65	29.07

Long Data

For Long Data, this structure is more often used for panel data analysis in Stata because Stata will understand better if the data is arranged in a tabular form down. In Long Data each row will represent one country and one year and each column will contain one variable. For example, we will make the above data into a Long Data structure

Negara	Tahun	Populasi
Myanmar	2010	50.6
Myanmar	2011	50.99
Myanmar	2012	51.41
Malaysia	2010	28.21
Malaysia	2011	28.65
Malaysia	2012	29.07

Dalam Long Data, akan ada lebih sedikit column tetapi dengan lebih banyak row. Data dalam bentuk long akan lebih mudah dikerjakan di Stata.

Mengatur Panel Data di Stata

Kita harus mengspesifikasikan dataset yang ada menjadi variabel panel dan variabel waktunya. Untuk kasus percobaan kita, variabel panel berupa negara dan variabel waktu berupa tahun. 

Untuk melakukan hal tersebut kita perlu menggunakan command xtset. Pada command ini struktur command xtset nya akan seperti ini [xtset negara tahun] – variabel pertama dan variabel tahun kedua. Kali ini kita akan mencoba dengan data Quality of Government yang merupakan dataset bersifat time series cross section. Data QoG ini berisi informasi mengenai informasi mengenai satu negara dalam rentang waktu tahun tertentu. Dataset ini strukturnya adalah long data. 

use "https://www.qogdata.pol.gu.se/dataarchive/qog_bas_ts_jan18.dta"

(Quality of Government Basic dataset 2018 – Time-Series)

Setelah mengetik command diatas, tunggu sampai prosesnya selesai 100% dan pastikan datanya sudah sesuai seperti gambar diatas yaa!

Masalah yang mungkin ada: Variabel Panel adalah text (harusnya dalam numerik)

Harusnya, kita bisa langsung menggunakan command xtset untuk men-declare dataset kita sebagai panel data. Namun, jika variabel panel kita masih berupa text maka command xtset akan error.

Jika data variabel panel kita masih berupa text seperti diatas maka kita perlu merubahnya terlebih dahulu menjadi kode numerik. Jika kita tetap menuliskan xtset negara tahun maka akan muncul pesan error seperti dibawah ini. Untuk kasus kita variabel panel berupa negara dinamakan cname dan variabel waktu dinamakan year.

Xtset cname year

Jika masih muncul error message seperti ini, maka kita bisa membuat dahulu variabel nama negara untuk variabel panel dalam bentuk numerik dengan command dibawah ini

Egen countryid = group (cname)

Stata akan membuat variabel baru bernama countryid yang berisikan kode angka sesuai dengan nama negara di variabel cname. Misalnya, untuk negara Afghanistan akan diberikan kode 1 dan seterusnya untuk nama negara lain di variabel cname. Sebenarnya, pada dataset QoG ini sudah dibuatkan kode numerik per negara dalam variabel ccode hanya saja cara diatas merupakan salah satu cara untuk membuat kode numerik apabila kita mengambil data sendiri dan variabel panel kita masih berupa text. 

Mengatur Panel Data di Stata

Setelah mengatur variabel panel kita menjadi bentuk numerik dan variabel waktu kita sudah ada, kita bisa mendeklarasikan dataset menjadi Panel Data dengan command xtset diikuti variabel panel dalam bentuk numerik dan variabel waktu

Xtset countryid year

Jika sudah seperti ini maka data kita sudah bisa dianalisis dengan metode panel data baik regresi ataupun metode statistika lainnya. Selamat mencoba semoga bermanfaat ya!