Apa itu regresi linear, penjelasan konseptual Regresi linier atau OLS (ordinary least square) merupakan metode estimasi dengan cara mencari garis trend lurus (linier) yang dapat dengan baik memprediksi atau mengestimasi nilai data. Garis yang bisa mengestimasi nilai data dengan baik…
Homoskedastisitas merupakan salah satu asumsi klasik dalam regresi linier yang harus dipenuhi. Asumsi ini menyatakan bahwa kesalahan prediksi, harus konstan di seluruh rentang data. Ini berarti bahwa kesalahan tidak lebih kecil ketika nilai y kecil dan lebih besar ketika nilai…
Pada artikel sebelumnya kita sudah banyak belajar mengenai analisis cross section dan data panel melalui regresi OLS sederhana. Nah, sekarang kita akan membahas tentang analisis data time series yaa! Apa itu analisis Time Series? Analisis time series biasanya dilakukan pada…
Halo semuanya, setelah kemarin kita membahas teori regresi 2SLS dan kapan kita harus menggunakannya, sekarang kita bahas yuk gimana caranya melakukan regresi 2SLS di Stata. Intro Penelitian Kita akan menggunakan model dan persamaan regresi yang sama dengan penjelasannya sebelumnya. Untuk…
Halo semuanya, kali ini Bisariset akan membahas mengenai regresi Two-Stage Least-Squares (2SLS). Biasanya, regresi ini dilakukan apabila regresi Ordinary Least Squares (OLS) menghasilkan hasil estimator regresi yang biased. Untuk OLS bisa diterima hasilnya atau menghasilkan regresi yang BLUE (Best, Linier,…
Umumnya kita akan menganggap bahwa akan selalu ada suatu kesalahan atau error dari pengukuran yang kita lakukan. Kesalahan atau error ini dibagi menjadi dua, kesalahan acak dan kesalahan sistematis. Kesalahan acak terjadi karena kebetulan semata (sesuai namanya, acak) sementara itu…
Hallo semua kali ini kita akan membahas salah satu asumsi yang harus terpenuhi apabila kita ingin melakukan regresi OLS (Ordinary Least Square) yaitu, asumsi normality. Asumsi ini mengatakan bahwa jika kita ingin melakukan regresi OLS dan mendapatkan hasil yang reliable…
Definisi Dalam melakukan regresi Multicollinearity sangat mungkin terjadi. Secara definisi Multicollinearity terjadi apabila ada dua atau lebih variabel independen yang berkorelasi. Jika tingkat korelasi antara kedua variabel independen ini cukup tinggi maka bisa menjadi masalah dalam interpretasi model regresi kita.…
Dalam regresi linier, variabel dummy digunakan untuk menunjukan pengaruh variabel independen yang bersifat kategorikal. Contohnya, apabila dalam model regresi kita ingin mengetahui pengaruh variabel independen yang bersifat kategori seperti perbedaan jenis kelamin, ras, atau mungkin agama dalam variabel dependen kita…
Dalam regresi linier perlu terjadi pola hubungan linier antara variabel dependen dan independen. Bila hubungan yang timbul bukan linier maka garis regresi tidak dapat menarik tren dengan baik dalam data, sehingga memiliki goodness of fit yang buruk. Cara mendeteksi apakah…
